Круглый стол «Наука в цифровую эпоху», посвященный памяти В.И. Аршинова. Анонс

26 февраля 2026 года в 15:00 в Зале заседаний Диссертационного совета состоится Круглый стол Центр научно-информационных исследований по науке, образованию и технологиям ИНИОН РАН «Наука в цифровую эпоху», посвященный памяти В.И. Аршинова. 

В рамках мероприятия с докладами выступят: 

1. Буданов Владимир Григорьевич (ИФ РАН) — «Настоящее и будущее науки в цифровом мире»;
2. Янукович Максим Францевич (Лаборатория машинного обучения и нейросетей «Артеус») — «Использование нейросетей в научных исследованиях»;
3. Тарасенко Владислав Валерьевич (МГТУ им. Н.Э. Баумана) — «Кластерно-микросервисная архитектура исследовательских платформ постнеклассической науки в контексте философии сложностности Владимира Аршинова». 

Цифровая эпоха ИИ радикально изменила исследовательские методы наук о природе и жизни: появились новые подходы к работе с большими объемами информации, суперкомпьютеры, БЛМ, цифровые платформы, интеллектуальные помощники создали гибридные формы научной жизни, изменился и сам предмет исследования. Это уже не просто междисциплинарные взаимодействия привычных нам дисциплин, а целостная цифровая социо-техно-антропосфера, где интернет всего и ИИ создают новый гибридный социум, в котором субъектность искусственного разума нарастает и создает огромные вызовы будущему человечества, что в последние годы активно исследовал В.И. Аршинов.

Нейросети перестали быть просто техническим инструментом и становятся полноценными ассистентами в научном поиске. Будут рассмотрены новейшие кейсы применения ИИ в современных исследованиях. Обсудим, как ИИ меняет ландшафт науки. Остается ли демаркация научного знания прежней? Затронем проблему «технонаучного знания» и природу научной новизны.

Коснемся проблемы достоверности знания, которое теперь определяется не только содержанием теорий, но и архитектурой практик, в которых оно производится. Опираясь на философию сложности Владимира Аршинова, обсуждим концепцию кластерно-микросервисной архитектуры постнеклассической науки (КМА) — парадигму, где наука предстаёт как экосистема инкапсулированных и полиморфных сложностно взаимодействующих «микросервисов» (от алгоритмов до исследовательских групп), самоорганизующихся в проблемные кластеры. Речь пойдёт о том, как принципы синергетики и самоорганизации становятся рабочими инструментами для проектирования научного познания в сетевых и гибридных эпистемических системах.

♦ Формат проведения — очный

♦ Заявки для обсуждения докладов и участия в дискуссии просим присылать на электронную почту irinaaseeva2011@yandex.ru